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江波

字节跳动豆包MarsCode团队算法专家

硕士毕业于中国科学院计算技术研究所,研究领域包括大规模分布式训练、代码领域模型等。作为豆包MarsCode代码补全、代码补全Pro、代码问答等AI功能算法负责人,负责代码领域模型调优、推理加速以及更多开发者AI功能孵化。长期致力于软工任务与大模型的结合与实用化落地,在代码补全、代码生成以及代码理解等AI能力产品化有丰富的实践经验。

演讲主题

豆包MarsCode与代码大模型:实现智能编程的未来

随着大模型技术的迅猛发展,代码大模型正成为推动软件开发与智能编程的重要力量。豆包MarsCode作为一款豆包旗下的编程助手及IDE产品,通过与代码大模型深度结合,致力于将这一前沿技术应用于实际开发中。本次演讲将深入探讨豆包MarsCode如何利用代码大模型实现智能补全、智能预测、智能问答等能力,从而提升开发效率和代码质量。我们将分享豆包MarsCode产品的发展现状以及在代码大模型能力提升上做的一些探索与努力,并通过具体案例展示豆包MarsCode在不同场景下的应用效果,力求为与会者提供启发与思考,共同展望智能编程的美好未来。

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