魏云超
北京交通大学计算机学院教授、副院长
国家高层次人才计划获得者。曾在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、悉尼科技大学从事研究工作。入选MIT TR35 China、百度全球高潜力华人青年学者、《澳大利亚人》TOP 40 Rising Star；获世界互联网大会领先科技奖（2023）、教育部高等学校自然科学奖一等奖（2022）、中国图象图形学学会科技技术奖一等奖（2019）、澳大利亚研究委员会青年研究奖（2019）、IBM C3SR最佳研究奖（2019）、计算机视觉世界杯ImageNet目标检测冠军（2014）及多项CVPR竞赛冠军；发表TPAMI、CVPR等顶级期刊/会议论文100多篇，Google引用超22000多次。目前主要研究方向包括面向非完美数据的视觉感知、多模态数据分析、生成式人工智能等。
演讲主题
从3D到4D，快速且时空一致的4D内容生成探索
近年来，借助2D生成大模型的发展，3D内容生成发展迅速，然而由于缺少大量4D数据集和强有力的视频预训练模型，动态3D（4D）内容生成却少有探索。本报告旨从3D生成视角出发，研究快速且时空一致的4D内容生成，将会介绍最新的4D生成工作——4DGen和Diffusion4D。通过探究如何设计时空上高保真度的监督信号，以及如何使用4D数据集对视频生成模型进行微调，实现从文本、图像或视频控制信号到4D内容的快速高质量生成。 大纲： 1.介绍AIGC发展背景，讲解2D、3D生成的重要工作 2.介绍4D生成工作4DGen 3.介绍4D生成工作Diffusion4D 4.总结4D内容生成进展，提出展望
