张玉明
阿里巴巴高级技术专家
专注于研发效能领域，在开发者工具打造、企业研发协作平台架构及落地方面有超过10+ 年的实践经验。在阿里先后主导了自研代码托管平台0-1建设并实现对外商业化、带领团队在代码智能化及Cloud IDE领域进行探索、推动云效5.0全平台公专一体化架构的改造及落地，同时也是阿里巴巴P3C开源代码规约检测工具的发起者和推动者。当前主要致力于探索AI Agent在通义灵码产品的有效落地实践，进一步提升开发者智能编码体验。
演讲主题
通义灵码AI程序员解密：AI Agent在软件研发领域的落地实践
随着大语言模型技术的快速发展，AI辅助编程工具正在重塑软件开发范式。本次演讲将深入剖析通义灵码AI程序员的技术架构与实践经验，探讨如何通过AI Agent技术突破传统智能编码助手的能力边界。演讲将重点分享基于大模型的代码全工程理解与代码生成、Agent框架设计理念、模型训练等关键技术，以及在需求理解、多文件代码变更、单测生成等场景的创新应用。同时，将展示AI程序员在提升开发效率、代码质量方面的实际效果，并对软件研发智能化的未来发展趋势进行展望。 大纲： 1. 软件工程发展历史以及近一年智能编码工具的发展情况 2. 大语言模型下的软件研发新范式 3. 开发者在使用智能编码工具时常遇到的问题 4. AI Agent 如何更进一步提升编码体验和开发效率 5. 通义灵码AI程序员技术架构与核心能力构建 6. AI程序员典型应用场景演示 7. 下一步展望：探索软件研发全生命周期智能化演进路径
