演讲主题

大模型在小红书推荐的应用

简介：社区推荐场景下有丰富的多模态内容：图文、视频、直播， 以往的推荐系统基于用户行为，做召回、排序、重排，尽可能提升用户的内容消费体验。 在小红书场景下，多元的业务、以用户为中心的UGC社区定位，给内容推荐带来了非常多的挑战。 如高效快速的冷启动、多模态内容的理解、用户行为建模和推理， 大模型技术的蓬勃发展，充分利用世界知识，更好的学习和推理能力，给这些社区场景下的推荐问题的解决提供了一些新范式。一方面，LLM引入世界知识，再结合推荐场景的用户行为，大幅度提升了内容理解能力，可以更好地解决内容快速冷启动、精准的目标建模、内容去中心化分发的问题； 另一方面，LLM的推理能力，能够更好地结合用户的画像、行为和消费场景，可解释地实现兴趣的探索、打破信息茧房。 大纲： -小红书的介绍 -去中心化推荐 -小红书推荐和大模型的结合