陈奕名
恒生电子研究院算法团队负责人
陈奕名，北京中科院自动化所博士后&加拿大McGill大学访问学者，主要研究方向为NLP、计算机视觉、边缘计算等。 获得2022年CCF（中国计算机学会）动作识别类算法比赛冠军，Kaggle国际算法image caption matching比赛冠军，并受邀于人工智能A类顶会ICLR2022做专项分享。参与并完成国家级海洋项目1个。发表国际顶尖学术论文10余篇，授权专利20余篇。曾担任清华大学专项项目导师；东北大学、新东方、泰策科技等多家高校（企业）等课外导师。
演讲主题
金融领域大模型应用技术瓶颈与突破
本演讲着重探讨大模型的发展及应用挑战。近年来，大模型凭借强大的学习和处理能力，在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展，展现出巨大的应用潜力。然而，在实际应用过程中，大模型面临诸多问题。例如在超长表格问答方面，由于表格数据结构复杂、信息量大，大模型难以准确理解和回答相关问题。在非训练情况下，如何激发大模型的潜在能力，使其能够灵活应对各种新任务，仍是亟待解决的难题。此外，在应用开发中，高昂的成本限制了大模型的广泛应用，因此，低成本应用开发技巧，如优化资源配置、合理选择算法等，对于推动大模型的普及和应用具有重要意义。探索解决这些问题的方法，将有助于提升大模型的实用性和经济效益，促进其在更多领域的应用和发展。
