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陈卓

腾讯混元3D算法专家

陈卓博士,混元3D算法专家,毕业于中国科学院自动化研究所,在AIGC、AutoML、深度学习等前沿科技领域拥有深厚的研究背景,在CVPR、NeurIPS等国际顶级期刊会议上发表了十余篇论文。现负责混元3D AI管线项目,主导完成了混元3D Studio等项目的研发与上线,致力于使3D AIGC技术媲美专业设计师,并全方位接入3D创作管线。

演讲主题

混元3D生成大模型:研发布局与应用

本次演讲将围绕腾讯混元3D生成大模型的研发布局与应用实践展开,重点介绍混元3D大模型的背景及研发历程与布局。首先,演讲将介绍3D生成技术的行业背景与市场需求,并全面解析混元3D大模型的研发目标与战略布局,探讨其在推动3D内容创作革命中的重要意义。随后,详细解析混元3D物体生成大模型的技术创新,包括高精度建模、空间一致性等,并展示如何研发一系列矩阵能力全面赋能3D创作。最后,演讲将探讨混元世界模型在3D场景生成与交互中的突破性进展,如何实现动态场景生成、实时交互与沉浸式体验。通过本次分享,我们希望激发更多合作机会,共同推动AI技术在游戏行业的深度应用与创新突破。 大纲: 1.背景与研发布局 2.混元3D物体生成 – 研发与应用 3.混元3D场景生成与交互 – 世界模型

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