陆承镪
小红书 AI 搜索生成算法负责人
陆承镪，现任小红书 AI 搜索生成算法负责人，硕士毕业于中国科学技术大学，主要研究方向包括大模型预训练/后训练，Agent，RAG，AI4Sci 等。先后在腾讯 QLab，阿里 Qwen Team，小红书搜索负责算法研究及业务落地。在 NeurIPS、KDD、AAAI、ACL等会议/期刊发表数十篇论文，谷歌学术被引用次数约六千余次。
演讲主题
Agent时代LLM在小红书AI搜索的落地
随着AI Agent技术的兴起，搜索系统正从被动应答转向主动探索，为业务增长带来新的机遇；与此同时，强化学习（RL）为搜索系统赋予了动态决策和长期价值优化的核心能力，使得AI Agent能够更智能地理解并满足用户深层需求。本次演讲将首先介绍AI Agent在小红书 AI搜索中的应用背景与挑战，而后介绍强化学习的应用进展。最后，将结合小红书业务场景，重点分享强化学习Agent 的核心算法，并探讨其在大规模稀疏奖励环境下面临的挑战与落地实践。
