周礼
阿里云高级技术专家
拥有10年以上中间件领域研发经验，Apache RocketMQ创始团队核心成员，长期主导超大规模分布式消息系统的架构设计、性能优化与稳定性保障，深度参与双十一大促等集团关键场景的技术攻坚，具备丰富的高并发、高可用系统实践经验。当前致力于AI云原生（AI-Native）消息中间件的技术创新与落地，聚焦于面向大模型时代的新型消息架构，主导模型推理调度、Agent间异步协作通信、智能任务流编排等核心场景的技术演进，推动消息中间件向智能化方向持续发展。
演讲主题
ApacheRocketMQ×AI：面向异步化Agent的事件驱动架构
AI应用的高延迟、长周期、强状态和资源密集等特性，对底层基础设施提出了前所未有的工程挑战。 传统消息队列在应对AI原生（AI-native）场景的动态性、状态性和资源敏感性方面已显局限，面对这一变 革，ApacheRocketMQ启动战略性升级，从通用消息中间件演进为面向AI时代的“消息引擎，本次分享将介绍如何基于 Apache RocketMQ 的新特性构建异步化Multi-Agent系统。我们将深入探讨 Agent间的解耦通信、上下文隔离、状态恢复与任务编排机制，并通过实际案例展示如何利用 RocketMQ 实现 Multi-Agent的任务调度。 大纲： 1、主流Multi-agent开发范式，包括Multi-agent的基本概念、常见构建方案等 2、构建异步化的Multi-agent的解决方案，以及现有异步化方案的主要问题，包括绘话隔离、上下文管理、资源调度粒度、消费重试策略等几个方面 3、rocketmq在面向Multi-agent领域的创新，包括百万队列、轻量级资源管理、优先级的事件驱动等。 4、如何基于rocketmq的新特性，构建一个Multi-agent的系统
