演讲主题

快手安全大模型在内容治理体系下的应用实践

在数字内容爆炸式增长的今天，内容安全正面临前所未有的挑战：海量信息实时涌现、违规形式不断变异、跨场景跨模态治理难度陡增；传统内容审核与规则引擎已难以应对 “速度与精度” 的双重考验，安全治理的效率瓶颈与风险盲区日益凸显。​而大模型时代的到来，大幅提升了机器的多模态理解、主动学习以及复杂语义推理能力，成为破解困局的核心选择。 本次分享将从短视频平台内容安全业务出发，介绍快手安全算法团队自研多模态大模型的核心技术方案以及在真实场景赋能安全治理智能化全链路的应用实践，包括多模态大模型训练与优化、安全知识库构建与检索增强、安全推理大模型审核智能体、与多智能体协同的智能风控引擎等，希望给大家带来一些垂直大模型在场景定制化中的技术与应用新思路。 大纲： 1. 短视频平台内容安全业务背景与挑战 2. 快手安全大模型核心技术与应用实践 多模态大模型训练与优化 安全知识库构建与检索增强 安全推理大模型审核智能体 多智能体协同的智能风控引擎 3. 未来技术与业务应用趋势展望