演讲主题

重塑桌面生产力，构建全场景驱动的桌面Agent

QoderWork 是阿里首款桌面智能助手——它不仅仅是一款工具，更是你桌面端的“智能中枢”，致力于通过全场景驱动，重新定义人机交互的边界。 QoderWork 深度融入你的操作系统，打破了传统软件孤岛。无论是代码编写、文档处理，还是数据分析与创意设计，它都能基于对当前上下文的理解，通过先进的 Agent 架构，QoderWork 能够自动化执行繁琐的重复性任务，智能调度各类应用协同工作，让你从“操作软件”转变为“指挥任务”。QoderWork 正致力于构建这一生态，让生产力从手动操作迈向全场景智慧驱动。 大纲： 1.QoderWork产品定位与设计哲学 QoderWork围绕三个设计原则：第一，"本地优先"，Agent 运行在用户自己的机器上，拥有对本地文件系统、终端、浏览器的直接操作能力；第二，"安全可控"，通过沙箱机制和文件保护策略确保用户数据安全；第三，"可扩展"，通过技能系统和 MCP 协议让 Agent 的能力边界持续拓展。 2.核心技术解析 1）自主任务规划与执行引擎。Agent 如何将一句自然语言指令拆解为可执行的任务链？介绍 QoderWork 的任务规划机制，包括 TodoList 驱动的进度管理、多工具协调调度、以及执行过程中的自校验与纠错策略。 2）安全沙箱与文件保护体系。我们如何设计文件保护策略（禁止永久删除、自动备份、工作空间隔离），以及脚本安全审查机制，在"让 Agent 足够强大"和"让用户足够放心"之间找到平衡。 3）技能系统（Skill System）与 MCP 协议。通过可插拔的技能模块，让 Agent 拥有处理 PDF、DOCX、PPTX、Excel 等专业格式的能力 3. 现场 Demo：真实场景下的 Agent 工作流 4.踩过的坑与经验总结 听众收益： 1.理解桌面 AI Agent 的核心设计挑战。 2.获得 Agent 任务规划与执行的实战方案。 3.掌握"技能系统 + MCP 协议"的可扩展架构思路。 4.看到真实场景验证，而非概念验证。 带走可落地的技术决策参考。