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王晟

小米产品总监

十年以上产品从业经历,曾供职于阿里巴巴淘宝网、IBM、百度公司和京东商城,也曾创立多家互联网公司,历任项目经理、产品经理、运营经理、产品总监及总经理等职位。现为小米公司产品总监,主要负责电子商务企业复杂的产品架构规划、应用系统整合、行业解决方案架设与实施。

演讲主题

机器学习在新零售领域中的应用

内容简介

机器学习与零售业的结合在传统零售管理中就有较多应用。在新零售快速发展的今天,机器学习在计算机视觉、智能数据分析和人机交互方面具有明显的优势,因此,新零售领域中的门店数字化、购买行为分析、销量预测与选品、商品陈列与货架管理以及供应链优化方面有着广泛的用途。        随着深度学习算法的优化及线上海量数据的应用,新零售中对场的优化和人的分析与机器学习结合尤为紧密。从作者目前实践过程中来看,机器学习在零售的应用中主要可用于完成以下任务: 1.   用户识别与会员体系管理; 2.   商品推荐与货架管理; 3.   购买行为预测与动线管理; 4.   门店选址与导购服务; 5.   供应链优化与路径优化。       零售作为一种典型的商业综合体,绝大部分环节均能依靠人工智能实现自动化与标准化,从而减少人力投入。可以预见,随着技术的发展,未来将会有更多形态的 AI 产品与解决方案应用在零售当中。

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