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王答明

唯品金融机器学习团队负责人

唯品金融机器学习团队负责人,团队先后承担过机器学习/深度学习在精准营销、定价、反欺诈等方面的一些应用探索,以及大规模机器学习平台建设。曾在1号店带领个性化推荐团队,在陆金所负责过KYC等金融大数据用户建模项目。

演讲主题

基于深度学习的时间序列预测实践

内容简介

时间序列预测是机器学习中经典问题之一, 从传统的 AR/ARMA 到基于深度学习 LSTM 的建模, 其方法论随着不同时代的不同问题,以及所遇到的不同数据形态也在一直进行着演化发展。 本次演讲基于唯品会的大规模用户行为数据,从互联网金融反欺诈应用入手,具体阐述我们在时间序列建模上的不同尝试以及落地效果。并分享一些产业界相关应用的观察和心得。

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