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顾骧

GE(通用电气)资深数据科学家

GE(通用电气)资深数据科学家,主导GE数据科学和软件开发团队,专注于创新性机器学习算法和框架研究,以解决产业数字化转型中的关键挑战。在技术项目管理和结合业务的机器学习解决方案方面有丰富的经验。曾负责GE内外部机器学习培训,发表过多篇机器学习领域的研究成果,曾在德州大学健康科学中心负责概率图和机器学习模型构建。

演讲主题

工业互联网中的深度学习

内容简介

本主题会主要介绍通用电气航空集团数字化部门在工业互联网中的探索与实践,以及应用场景。介绍我们如何基于航空大数据实现预测性维护,使用深度学习方法实现异常点检测。通过构建深度学习网络,基于孔探视频,自动化识别并评估发动机内部部件损伤程度。听众会了解到我们是如何使用大数据和机器学习为航空安全保驾护航。

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