演讲主题

腾讯PCG推荐系统实践

腾讯PCG包含大量的推荐场景，比如QQ浏览器，QQ看点，QQ空间，腾讯视频，腾讯新闻，微视，应用宝等等。 PCG中台的推荐系统支撑了PCG大部分业务多样化的推荐需求，每天生产数千个模型，部署近万台机器，支撑千亿级调用。 推荐系统主要包含了自研的特征计算平台、无量深度学习框架和Ronda Serving系统。提供推荐的全流程能力。 这套系统还被应用到搜索，广告等其他领域。 无量深度学习框架支持TB级别模型的分布式训练和预测，支持CPU/GPU异构高性能计算，多级存储架构。 Ronda Serving系统通过Servable以插件化方式，支撑无量，TensorFlow, Pytorch, TensorRT等多种框架。 Serving Controller打通机器学习平台和容器管理平台，自动化的完成模型的服务发布，模型上线，动态扩所容能力。

深度学习框架技术的演进