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洪亮劼

LinkedIn人工智能工程总监

现任LinkedIn人工智能工程总监,为多个核心产品群提供人工智能解决方案。曾任Etsy数据科学与机器学习总监,提供个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理和文本挖掘等基于机器学习的产品优化方案。历任Yahoo研究院资深科学家和高级研发经理,领导多项大规模机器学习系统研发工作。洪老师是推荐系统、搜索引擎、计算广告、自然语言处理等领域的资深专家,在国际顶级学术会议发表重要论文近50篇,长期担任多个国际著名会议及期刊的评审委员和审稿人。

演讲主题

工业界推荐系统的最新挑战和思考

推荐系统已经在工业界得以广泛的应用。在过去10年间,学术界和工业界都针对如何利用推荐系统在实际场景中发挥作用做了很多的研究和开发工作。虽然在不少的场景中,各种人工智能模型已经有了一些成绩,但工业界场景中的一些特殊性依然对于推荐系统的落地并且发挥巨大的作用有不小的挑战。在这次的演讲中,我希望针对工业界推荐系统落地难的三个方面问题来探讨如何应对这些挑战,使其有更好更广阔的的发展。

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