方林
Boolan 首席AI咨询师
方林博士现任Boolan首席AI咨询师，长期从事深度学习、贝叶斯网络、进化学习、类脑学习、脉冲神经网络和谓词逻辑的研究和技术咨询，涉及自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等多项前沿AI行业应用，曾主导研发了人工智能博弈软件框架、通用问题求解框架、Prolog逻辑语言编译器和运行环境等。在加入Boolan之前，方林博士担任深兰科技AI资深研究员、首席科学家、深兰大学校长。南京大学计算机软件博士毕业。
演讲主题
脉冲神经网络研究与思考
脉冲神经网络（SNN）与目前基于深度学习神经网络（DNN）的区别在于前者的神经元只接受和发出离散的脉冲信号（比如0和1），而不是连续、可微分的数值信号。人脑神经元处理的就是脉冲信号；生物（包括人）的基因是碱基的序列；逻辑推理和贝叶斯学习是基于离散事件的；测不准原理和量子力学证明了世界的本质是不连续的。因此，SNN是最接近世界本质的神经网络，是克服当前DNN研究瓶颈的必由之路。本演讲论述了SNN的来龙去脉、基本结构和广阔应用前景，指出了SNN的研究困难并提出了可能的解决方案。
