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陈迪豪

第四范式先知平台架构师

陈迪豪,第四范式先知平台架构师,负责深度学习框架产品化以及下一代特征引擎开发工作。积极参与了开源社区TensorFlow、Kubernetes、TVM等项目开发,对分布式系统和深度学习平台有一定了解,目前专注于离线在线一致性的特征引擎开发。

演讲主题

构造面向AI优化的Native Spark发行版

Spark作为业界最流行的大数据计算框架之一,广泛应用于各种大数据处理场景,但在AI场景中无论是功能还是性能都很难满足实际的上线需求。第四范式在源码级别进行优化,构造面向AI优化的Native Spark发行版,在保证兼容性的情况下多个AI大数据计算场景都有数倍以上的显著性能提升,本次分享将介绍内部Spark发行版的架构设计以及技术实现细节。

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