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涂小兵

阿里巴巴AIS异构计算平台AI性能优化高级技术专家

目前在阿里巴巴AIS震旦异构计算与编译部门,负责震旦异构计算平台的AI模型系统优化以及隐私计算加速相关工作,涉及软硬件协同的AI算法优化、编译和算法协同优化、隐私计算领域的异构加速等技术方向;加入阿里之前,曾在华为、intel、三星从事多年的系统性能优化相关工作,在系统全栈性能优化领域有较深入的研究。

演讲主题

基于软硬件协同及编译协同的AI模型系统优化

随着AI应用的快速发展,如何在云、边、端等硬件场景高效的部署运行AI模型,成为AI落地的重要一环;纯算法层面的优化,难以发挥不同硬件平台的加速特性,此次分享将从软硬件协同以及编译、算法协同优化角度,阐述如何更加极致的挖掘不同硬件平台的性能潜力。

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