演讲主题

本地生活服务场景大模型应用实践

自OpenAI去年发布ChatGPT以来，大型语言模型（LLM）就成为了互联网行业最火热的话题，LLM的出现，似乎标志着自然语言相关任务的最优解决范式从碎片化的针对具体场景单独训练模型逐渐变为了面向泛任务的复杂大模型。做为中国领先的国民生活服务大平台，58同城在第一时间尝试将大模型应用在了本地生活服务场景，用以解决实际业务问题，但在该过程中，我们发现大模型在许多场景的知识深度不够，难以“开箱即用“。所以，针对以上问题，本次分享将以本地生活服务领域为例，具体介绍我们是如何引入行业特有的知识及数据，和拥有深度行业知识的专家们，一起针对行业设计相应的预训练及指令微调任务，最终成功将通用大模型变为本地生活服务场景大模型的。