陶建容（风天）
网易智企游戏部CTO
前网易伏羲游戏AI技术负责人，浙江大学计算机博士，高级工程师，浙江大学校外导师、香港中文大学（深圳）校外导师。毕业后加入网易并参与组建伏羲游戏人工智能实验室，负责游戏用户画像方向前沿研究与技术转化工作，主要研究“面向游戏用户的智能画像服务系统与平台”，致力于解决游戏中外挂检测、战场匹配、智能推荐、预测归因等重点难题，在数据挖掘、人工智能、游戏等领域发表近50篇论文（KDD、AAAI、WWW、IJCAI、ACM MM、TKDE等），获得Ubicomp2016、CoG2020、SMDS2020最佳论文奖，担任ACM信息与知识管理会议、ACM数据挖掘与知识发现会议、IEEE数据挖掘会议等程序委员会委员，担任ACM杭州分会执行委员会委员。目前负责网易智企游戏部技术研发和游戏AI商业化工作（曾同期负责伏羲科技游戏AI商业化工作），面向游戏行业推出涵盖研发、美术、测试、运营等全链路的人工智能解决方案（游戏竞技机器人、游戏外挂防控、游戏智能匹配推荐、游戏智能NPC、游戏虚拟形象、游戏美术工具等），致力于用人工智能技术赋能游戏行业降本增效，全面释放创作者的生产力，革新玩家游戏体验，申请40多项发明专利和10多项软件著作，相关研究成果在游戏行业多款游戏中投入应用（《逆水寒》、《倩女幽魂》、《天谕》、《永劫无间》、《魔兽世界》、《csgo》、《梦三国2》、《灌篮高手》等）。
演讲主题
AIGC在游戏行业的应用和趋势
【背景介绍】 近年来，人工智能技术的快速发展，为游戏行业带来了无限的机遇和挑战。越来越多的游戏企业开始重视人工智能技术在游戏中的应用，探索如何用人工智能技术提高游戏的品质、用户体验和商业价值。 AIGC（即AI generated content）通过算法和模型生成游戏中的各种内容，包括但不限于人物形象、场景、音效、故事情节等。AIGC技术的应用，不仅可以大大提高游戏开发的效率，节省制作成本，而且还能够使游戏内容更加多样化、个性化，满足玩家的不同需求和兴趣。越来越多的游戏企业开始借助AIGC技术开发和推广游戏产品，极大地推动了游戏行业的创新和发展。在此背景下，我将做一个“AIGC在游戏行业的应用和趋势”分享，通过整合和分析AIGC在游戏领域的最新研究成果和应用案例，探索人工智能技术在游戏中的最新应用趋势，为游戏行业提供更深入的技术了解和应用思路。 【演讲目标】 1. 梳理AIGC在游戏行业的基础应用，盘点AIGC+游戏各模态下的应用案例。 2. 梳理AIGC在游戏行业的上层应用，例如虚拟人、数字生命、AI游戏等。 3. 盘点AIGC在游戏行业的热点话题，包括技术瓶颈、大咖观点、道德风险等。 4. 展望AIGC在游戏行业的发展，探讨AIGC技术对游戏行业的未来和游戏产业链的影响。 【演讲大纲】 第一部分：AIGC在游戏领域的基础应用 1、文本生成（通用文本生成、文案生成、代码生成/注释/审查、聊天机器人等） 2、图像生成（鼻祖、衍生产品和技术、游戏内容生成、交互式生成等） 3、音频生成（AIGC作曲、声音克隆[歌声/人声]等） 4、视频生成（从文生成、从图生成、从视频生成、视频处理等） 5、三维生成（传统3D模型、NeRF、口型/动作、全景图、Landscape、布景/关卡设计、可交互内容等） 6、策略生成（AI Bot - 单体行为、合作行为、任务调度等） 第二部分：AIGC在游戏领域的上层应用 1、虚拟人（综合运用多种AI技术，大语言模型作为“灵魂”） 2、数字生命（Generative Agents：Interactive Simulacra of Human Behavior） 3、AI游戏（何时会涌现真正意义上的以AI为核心玩法的游戏？） 4、具身智能（由虚向实，人工智能的下一个浪潮？） 第三部分：AIGC在游戏领域的热点话题 1、技术瓶颈（大语言模型的长时记忆问题、训练/使用成本、安全风险等） 2、“第一次冲击”（AI永久性地改变了游戏圈、爆款何时出现？未来何去何从？） 3、游戏之外（Sam Altman的一些观点、AIGC会像以往的Web3技术一样吗？） 4、道德、法律风险（AI是否拥有意识？是否危险？争论不断的AI绘画圈、版权归属、合规风险） 第四部分：AIGC在游戏领域的未来展望 1、未来游戏形态（“全要素生成”沙盒游戏） 2、走进现实？（陪伴型机器人 - Her、底特律） 【你将收获】 1、全面了解AIGC技术在游戏行业中的最新研究进展和应用案例 2、了解AIGC技术对游戏行业的未来发展和变革的影响 3、为听众提供一些关于如何应对AIGC技术的思考和建议
