沙剑
蚂蚁集团AI Infra团队高级技术专家
先后在微软和蚂蚁从事广告及AI基础设施研发工作，目前负责蚂蚁在离线训练引擎团队，支持了蚂蚁大规模在线学习训练和流计算系统和大模型训练技术栈，大规模分布式训练系统性能优化及其智能提效。目前专注于DLRover开源社区建设，欢迎共建可复现的高性能大模型训练优化技术栈。
演讲主题
DLRover: 蚂蚁开源大规模分布式训练提效实践
主要内容：AI基建的趋势与挑战；AI基建的目标与解法； DLRover架构与重点模块简介； 未来思考 听众收益: DLRover项目的背景与动机； 搜推稀疏大模型与对话大模型可否统一提效方案； DLRover在绿色AI领域贡献(集群资源效率)
