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潘昆豪

IDEA研究院封神榜团队算法负责人

2017年获得北京邮电大学计算机科学与技术硕士学位。目前就职于IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心,是封神榜团队算法负责人,联合领导研发了姜子牙大模型系列。主要研究方向是自然语言处理、大语言模型、检索算法及少样本学习,曾多次带领团队获得中文权威少样本评测基准FewCLUE榜单的冠军。他曾与2017-2022年就职于腾讯微信团队,负责微信搜一搜项目的算法研发工作。

演讲主题

垂直能力大语言模型的实践与挑战

垂直领域和垂直能力的大语言模型是大模型在产业落地中的关键一环。姜子牙大模型系列专注于大语言模型垂直能力的进化,目前已开源代码、写作、检索、多模态等多个垂直能力模型。我们在研发的过程中,逐渐意识到数据与对齐技巧的重要性。在本次演讲中,我们将以统一的视角看待垂直数据与对齐训练的关系,分享垂直模型训练的实践经验,包括数据进化、RLHF等,并提出目前模型对齐中存在的挑战和未来的方向。最后,我们将分享LLM agent与垂直大模型的结合实践,提出agent技术是大模型应用的未来。

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