李永彬
阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人
李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实验室-对话智能&代码智能负责人，研究方向为大模型技术，如Post-Training、Character Model、Code Model、Agents等，并负责通义星尘（角色对话/情感陪伴/数字人）、通义灵码（编码助手/AI程序员）、通义晓蜜（智能客服）和 通义听悟（音视频助手）等产品的大模型技术。2020年以来，围绕预训练、多模态、对话/代码、大模型等方向发表了 90余 篇国际顶会论文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），并先后担任ACL/NAACL/WSDM等国际顶会的领域主席。
演讲主题
通义星尘Character Model – 探索为“人”建模
大语言模型通过对世界知识的建模，展现出强大的信息处理、理解和推理能力。而Character Model则更进一步，旨在深入探讨“人”这一复杂实体，试图多维度地刻画人类的知识、情感、人格、记忆、道德观和心智活动。基于Character Model能够开发出多种应用，包括角色扮演、真人复刻、情感陪伴以及数字人等，广泛应用于社交、游戏、消费电子产品等多个场景，为用户提供更加个性化和沉浸式的交互体验。 通义星尘致力于Character Model的深度研究和创新探索，目标是构建“有趣且有用”的多语言、多模态类人智能体（Humanoid Agents）。本次分享将系统介绍通义星尘在Character Model领域的最新进展，包括整体架构、核心技术、应用案例以及未来发展方向等。
