李永彬
Qoder&通义灵码模型负责人，通义实验室算法科学家
李永彬，毕业于清华大学，Qoder&通义灵码模型负责人，通义实验室算法科学家。研究方向为大模型技术，如Post-Training、Code Model、Character Model、Agents等。在AI Coding方向，打造了领先的Qwen-Coder-Qoder大模型，并建设了Qoder、通义灵码等产品。同时负责 AI社交陪伴（Qwen-Character，通义星尘）、AI客服（智能客服，通义晓蜜）和AI数据分析等方向的大模型建设。 近年来，围绕大模型、Code Model、Character Model、Agents等方向发表了100+篇国际顶会论文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），谷歌学术引用6500+次，H-index 37，并先后担任ACL/NAACL/WSDM等国际顶会的领域主席。
演讲主题
从辅助编程到自主智能：Qoder在复杂软件工程中的Agentic演进与实践
在 AI Coding 迈向“自主代理（Agentic）”时代的浪潮中，Qoder 致力于打造面向真实复杂软件系统的开发平台（Agentic Coding Platform for Real Software）。本次分享将深度解构 AI 原生编程在处理大规模工程代码时的核心挑战，并揭秘 Qoder 如何构建高效的 Agentic 工作流。并进一步介绍针对软件研发场景深度调优的前沿模型 —— Qwen-Coder-Qoder。最后，立足于一线业务实践，对 AI Coding 从“代码辅助”演进为“软件工程师”的未来趋势进行前瞻性展望。 大纲： 1、行业范式迁移：AI Coding 的 Agentic 时代 2、攻克深水区：复杂软件工程面临的核心挑战 3、Qoder 技术架构全揭秘：构建自主进化工作流 4、垂直领域的硬核进化：Qwen-Coder-Qoder 模型解析 5、业务实践思考：AI Coding 的下半场演进范式
