李永彬
阿里巴巴通义实验室资深算法总监
李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实验室资深算法总监，研究方向为大模型、代码智能、对话智能 及AI Agents等，打造了通义灵码（智能编码助手）、通义晓蜜（智能客服）、通义听悟（工作学习助手）、阿里云百炼（大模型应用平台）、钉钉魔法棒（智能办公）等大模型技术和应用。2020年以来，围绕预训练、对话、代码、大模型等方向以通讯作者发表60+篇国际顶会论文（ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等）
演讲主题
通义灵码的技术进展和应用案例
代码能力是大模型的核心能力，基于大模型打造的智能编码助手（Code Copilot）是当前大模型应用的核心方向之一，极大的提高了编程效率，并在快速推动整个软件工程智能化的发展。通义灵码是阿里巴巴通义实验室推出的智能编码助手，提供单文件及跨文件的行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码优化、注释生成、研发智能问答等能力，支持 Java、Python、Go、C/C++、JS/TS、C#、PHP 等主流编程语言，兼容 VS Code、Jetbrains IDEs 及多种远程开发场景，已成为国内最受开发者喜爱的智能编码助手。本次分享将介绍我们最新的产品技术进展和典型应用案例。
