李永彬
阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人
李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实验室-对话智能&代码智能负责人，研究方向为大模型技术，如Post-Training、Character Model、Code Model、Agents等，并负责通义星尘（角色对话/情感陪伴/数字人）、通义灵码（编码助手/AI程序员）、通义晓蜜（智能客服）和 通义听悟（音视频助手）等产品的大模型技术。2020年以来，围绕预训练、多模态、对话/代码、大模型等方向发表了 90余 篇国际顶会论文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），并先后担任ACL/NAACL/WSDM等国际顶会的领域主席。
演讲主题
通义灵码的技术进展和应用案例
代码能力是大模型的核心能力，基于大模型打造的智能编码助手（Code Copilot）是当前大模型应用的核心方向之一，极大的提高了编程效率，并在快速推动整个软件工程智能化的发展。通义灵码是阿里巴巴通义实验室推出的智能编码助手，提供单文件及跨文件的行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码优化、注释生成、研发智能问答等能力，支持 Java、Python、Go、C/C++、JS/TS、C#、PHP 等主流编程语言，兼容 VS Code、Jetbrains IDEs 及多种远程开发场景，已成为国内最受开发者喜爱的智能编码助手。本次分享将介绍我们最新的产品技术进展和典型应用案例。
