免费领取大会全套演讲PPT    

报名领取

我要参会

刘树杰

微软亚研首席研究员

刘树杰 微软亚洲研究院首席研究员,2012年博士毕业于哈尔滨工业大学。2012年加入微软亚洲研究院,从事自然语言处理、语音处理以及机器学习相关工作。在自然语言处理和语音处理各顶级期刊和会议上发表论文100余篇,并合著《机器翻译》一书,参与编写《人工智能导论》一书。获得国际自然语言和语音处理评测比赛多项第一。担任多个国际会议审稿人及领域主席。其研究成果被广泛应用于Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME和微软语音服务等微软重要产品中。

演讲主题

预训练方法在语音处理领域的探索和应用

随着预训练模型在自然语言处理和图像处理中的进展,语音预训练模型也越来越受到重视。基于预训练模型的语音处理方法在多个任务上也取得了突破性的进展。在本报告中,我们将分别介绍三种不同的预训练模型,基于编码器的预训练模型,基于编码器-解码器框架的预训练模型和完全基于解码器的预训练模型。前两种预训练模型主要应用于语音识别和语音理解相关的任务,而完全基于解码器的语言模型则主要应用于高质量的语音生成任务。在此基础上进一步探讨预训练方法在语音处理领域未来的研究方向。

© boolan.com 博览 版权所有

沪ICP备15014563号-6

沪公网安备31011502003949号