陈巍
千芯科技董事长
陈巍博士，大模型+AI芯片专家，高级职称，千芯科技董事长。国际计算机学会（ACM）、中国计算机学会（CCF）专业会员。研究方向为大模型架构、稀疏量化压缩与部署加速，存算一体、AI芯片与3D Chiplet处理器，相关技术成果已被广泛应用于知名IDC和互联网企业。曾任领域知名人工智能（自然语言处理）企业首席科学家，中国科学院副主任（2012），多个国家科技重大专项课题负责人。中国与美国发明专利软件著作权约70+项（约50+项发明专利已授权）。著有《Sora大模型技术精要—原理、关键技术、模型架构与未来趋势》《GPT-4大模型硬核解读》《ChatGPT大模型技术精要—发展历程、原理、技术架构详解和产业未来》《智能网联汽车：激光与视觉SLAM详解》等。
演讲主题
视频大模型架构解析及其芯片级训练部署挑战
随着Sora和Stable Video Diffusion等模型技术逐渐成熟，视频大模型（VLM）正与短视频产业结合并迎来新的爆发机遇，必将成为互联网和影视产业的热点。本次分享从视频大模型与世界模型的角度，介绍Sora、SVD等视频大模型基本架构、关键技术（包括NaViT、RADM）；探讨视频大模型具体训练流程与部署成本，分析内存墙（Memory Wall）和通信墙对视频大模型带来的训练效率和落地挑战；针对这类大序列模型的算力芯片级训练部署，结合具体项目给出软硬结合的解决方案与系统经验。 大纲： 1视频大模型与世界模型 2 Sora等视频大模型架构对比分析 3 视频大模型的关键技术 4 视频大模型训练与部署挑战 5 从算法到芯片的大序列模型训练与部署方案
