演讲主题

PIKE- RAG - 探索私域知识管理的最佳实践

简介：在当今数字化迅速发展的时代，私域管理面临着前所未有的挑战。企业需要处理大量的私有知识和特定商业逻辑，这些内容往往具有高度专业性和私密性。与此同时，我们还面临着另一个严峻的现实：可用的知识和工具正在不断迭代更新。这就要求我们的模型必须具备快速适应新场景的能力，才能在这个瞬息万变的环境中保持竞争力。 针对这些挑战，我们提出了PIKE-RAG，这是一种创新的私域知识管理范式。它最大的优势在于能够快速适应新的知识体系和工具集合，为企业提供更加灵活和高效的知识管理解决方案。 PIKE-RAG的核心理念是通过鼓励基于事实的推理（grounded reasoning），减少对知识的直接记忆依赖，从而显著提升模型遵从上下文的能力。这意味着，即使面对全新的知识领域，系统也能够快速学习并作出准确的响应。 更重要的是，我们在PIKE-RAG中引入了一个持续的、自发的数据治理模块。这个模块能够不断检测和筛选过时的知识和经验，确保模型始终能够第一时间获取到最新的训练数据，保持知识的时效性和准确性。 大纲： -私域知识管理的主要问题和挑战 -PIKE- RAG及其核心算法介绍 -典型的应用案例分享 -未来的扩展