韩志超
eBay支付风控部门算法专家
上海交通大学信息安全专业本科毕业，随后获得曼彻斯特大学计算机科学硕士学位。曾在资产管理和投资银行的研发部门担任算法工程师，专注于金融科技领域的技术创新与实际应用。在eBay支付风控部门，领导了基于图挖掘技术的实验系统开发和产研一体化的AIGC工作流项目，有效推动了图算法和深度学习模型在反欺诈和合规领域的应用，并获得了多项技术专利。在KDD、AAAI、VLDB和ICDE等国际顶级会议上发表了多篇学术论文，致力于将尖端技术转化为企业级解决方案，推动业务创新与发展。
演讲主题
大模型与传统模型在eBay电商业务中的融合开发策略
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型在理论上展现出巨大的潜力，但在实际应用中也面临着生成幻觉、推理高延迟等挑战。eBay在其核心电商业务领域，如推荐系统、反欺诈机制和合规性管理中，采纳了创新性的大模型与传统模型融合开发策略，有效地规避和解决了这些挑战，从而更高效地利用大模型技术，推动业务创新与发展。在本次研讨会中，我们将深入探讨eBay如何在这些关键业务领域实现模型的协同优化。我们还将展示这种策略如何精确提升决策质量和操作效率，并分享我们在实现模型互补和提升业务价值方面的宝贵经验。
