演讲主题

聊一聊Composer式的代码生成

简介：基于大模型的代码生成发展多年后，历经辅助代码补全、定向小范围代码生成等阶段，正在积极而快速地向泛用的、基于自然语言、独立完成编码任务的方向发展，包括Cursor Composer、Windsurf Cascade、Cline等产品纷纷发布并收获用户的关注与认同。本次议题将从百度文心快码研发同类能力的实践与经验出发，分享Composer类代码生成的基本逻辑、细节考量和未来展望。 大纲： 1.大模型编码应用场景简介 i.大模型编码的发展历程 ii.常见Composer类产品 2.大模型自助执行编码任务的底层逻辑 i.使用工具交互自动化执行编码任务 ii.让IDE成为模型的眼、手、脚 iii.代码推荐与代码编辑的差异和针对性交互设计 iv.基于验证与修复生成准确的代码 3.实现与应用的难点、细节及优化手段 i.模型工具交互的形态与选择 ii.思维链的重要性及激活方式 iii.大体积代码文件的编辑方案优化 iv.多模型适配细节和生成质量提升 v.代码错误的感知与修复能力 4.进阶更复杂、智能的编码任务 i.使用架构师模式解决复杂任务 ii.分离推理与编码收获成本与质量的平衡 iii.聊聊MCP与Agent Mesh 5.总结与展望