演讲主题

Agent 设计模式：从认知架构到工程落地

Agent 正在从"能聊天的 AI"演化为"能自主行动的数字员工"。但大多数 Agent 项目仍停留在 Prompt 拼接和工具调用的初级阶段——缺乏系统性的架构思维。本演讲基于《Agent 设计模式》一书，提出一套覆盖感知、记忆、推理、行动、反思、协作六大认知维度的设计模式体系。我们将以 Claude Code（Anthropic 官方 Agent）和 OpenClaw（全平台 Agent）为案例，揭示这些模式如何在真实产品中被编排和验证。核心洞察：Agent 的可靠性不来自更大的模型，而来自更好的架构——模式不变，场景在变。 一、开场：为什么 Agent 需要设计模式？（5分钟） 1.1 从 Software 1.0 到 3.0：代码→权重→意图的三次范式迁移 1.2 当前 Agent 开发的三大反模式：万能 Prompt、无记忆、无护栏 1.3 设计模式的价值：可复用的架构决策，跨平台的思维工具 二、六维认知架构：Agent 设计模式全景图（10分钟） 2.1 感知层：注意力聚焦 → 主动忽视的哲学 2.2 记忆层：分层记忆 → RAG → 情节记忆 2.3 推理层：思维链 → 思维树 → 思维图 2.4 行动层：ReAct → 规划-执行 → 工具编排 2.5 反思层：自我修正 → 反思记忆 → 元学习 2.6 协作层：辩论 → 委托 → 路由 → 群体智能 三、双案例剖析：同一模式，不同实现（15分钟） 3.1 案例一：Claude Code —— 开发者终端中的 Agent 架构 - CLAUDE.md 如何实现分层记忆模式 - Sub-Agent 如何实现委托模式 - permission_mode 如何实现自我修正模式 3.2 案例二：OpenClaw —— 全平台个人助手中的 Agent 架构 - Gateway 星型拓扑如何实现路由模式 - 双层记忆（日志层+持久层）如何实现分层记忆模式 - Binding 声明式路由 vs Claude Code 隐式路由 3.3 迁移表：10 种模式在两个系统中的完整映射 四、实战心法：构建可靠 Agent 的五条军规（8分钟） 4.1 军规一：先设计记忆，再设计行动 4.2 军规二：用护栏代替祈祷 4.3 军规三：隔离粒度匹配信任边界 4.4 军规四：规范驱动开发（SDD） 4.5 军规五：最小复杂度原则 五、收尾：Agent 时代的人机新契约（2分钟） 5.1 人类负责意图，Agent 负责行动 5.2 互补而非替代 —— 从工具使用者到架构设计者 5.3 设计模式的力量：跨越具体实现的思维武器