张少博

智谱AI CodeGeeX算法研究员

2017年硕士毕业于德州大学软件工程专业,毕业后一直从事于NLP相关的研究,专注于模型训练及应用落地。于2023年加入智谱AI,负责CodeGeex代码模型、CodeGeeX Embedding模型训练,并主导了CodeGeeX Agent功能研发与迭代。

演讲主题

LLM Agent在软件工程领域的应用

在软件工程领域,如何让人工智能真正参与到实际开发和维护中,一直是一个核心挑战。随着大语言模型(LLM)的发展,Agent 化成为关键路径:让模型不仅能理解代码,还能自主规划、调用工具并完成复杂任务。本次演讲将介绍 LLM Agent 在软件工程中的典型应用场景,并重点展示我们如何利用 LLM Agent 来解开发领域的真实问题。我们不仅能评估 LLM 在软件工程中的能力边界,也能展望未来 AI 开发助手的形态。 大纲: 一、引言:AI 与软件工程的结合 二、为什么需要LLM Agent & LLM Agent如何解决真实开发需求 三、实验与案例分享 四、应用前景与挑战

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