演讲主题

做好准备，迎接AI原生应用爆发

简介： AI原生应用正经历从技术突破到产业落地的系统性变革，我们作为AI应用的早期开发者，在这场变革即将来临之际，从我们一路走来的过往实践之中，形成了不少深度的思考，与大家一起分享与探讨。 技术突破层面，大模型能力通过多模态融合与持续预训练实现质变跃迁，推理成本因稀疏激活、模型蒸馏等技术突破而下降两个数量级，结合场景化数据的定向调优，AI开始穿透复杂业务逻辑。 架构演进维度，系统设计从单一模型中心转向分布式智能体网络，开发范式重构为"提示工程-反馈强化"双循环模式，硬件层面存算一体架构与算法轻量化形成深度协同。 落地实践路径，模型在垂直领域持续构建"主场优势"，工程架构通过动态负载均衡、增量学习等机制突破规模化瓶颈，跨系统互联催生人机共生新生态。 大纲： I. 技术突破：AI原生应用的核心驱动力 1. 模型能力质变跃迁 2. 推理成本急剧下降 3. 场景化数据的有效使用 II. 架构趋势：AI原生系统的演进方向 1. 从「模型中心」到「智能体网络」 2. 开发范式重构 3. 硬件-算法协同进化 III. 落地实践：技术到场景的穿透路径 1. 模型主场能力持续精进 2. 工程架构探索与优化 3. 系统互联拓展无限可能 VI. 风险与挑战：技术演进暗礁 1. 模型可靠性悬崖 2. 可信技术滞后