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丁瑞雪
阿里巴巴通义实验室高级搜索算法专家
目前主要负责通义百炼产品RAG算法架构与通义实验室其他多个产品RAG的离线算法技术。7年NLP&AI算法研发以及落地经验。曾在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等顶级会议上发表多篇论文,研究领域涉及NLP传统任务、多模态预训练、RAG。曾提出业界第一个地理多模态预训练模型MGeo,下载量过百万。目前致力于流程化、模块化的可落地RAG技术方案建设,开源了CQDA RAG数据集以及CoFE-RAG全链路RAG评估框架。
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