演讲主题

2D与3D数字人技术解析与创新应用

随着人工智能和计算机图形学的快速发展，2D与3D数字人技术正迎来前所未有的创新与突破。在2D数字人领域，声网利用语音驱动技术实现了自然流畅的口型同步与动态表情生成，显著提升了虚拟形象的表现力与真实感，为内容创作和互动体验注入了新的活力。在3D虚拟数字人方面，声网通过构建从音频到表情的实时映射模型，精准驱动虚拟Avatar的能力大幅增强，为实时交互场景提供了高质量的解决方案，广泛应用于虚拟主播、在线教育等领域。此外，在3D写实数字人领域，声网借助3D Gaussian Splatting技术，成功实现了多视角、高逼真度的虚拟形象生成，进一步推动了数字人在影视制作、游戏开发及虚拟现实等领域的深度应用。本议题将围绕这些技术突破展开探讨，分析声网在技术创新中的关键作用及其对行业发展的深远影响，并展望数字人技术未来的发展趋势与潜在应用场景。 大纲： 1.数字人技术概述：2D与3D的核心区别与特点 2.2D数字人：语音驱动图像的技术实现与优化 3.3D数字人：NeRF与3D GS模型的多视角生成方法 4.实际应用案例：场景落地与用户体验提升 5.技术挑战与未来发展方向