张恒
国星宇航 AI 技术 CTO，前小米资深算法专家
现任国星宇航 AI 技术 CTO。他于 2018 年获英国伦敦帝国理工学院计算生物化学博士学位，在国际期刊及 CVPR/ICCV 等顶级会议发表第一作者/合著论文 10 余篇，拥有 15 余项专利。研究方向涵盖大规模数字孪生，GenAI，多模态大语言模型、底层视觉增强及下一代图像信号处理系统等。2023~2025 年期间，带领团队在 CVPR 比赛中连续两年获得共 5 项冠军。 擅长将产学研工作转化为成熟的算法产品，推动了视觉算法在端侧落地。曾获欧洲委员会玛丽居里行动研究员、麻省理工学院 - 帝国理工学院全球学者资助。获评深圳市海外高层次人才，并于 2024 年起担任北京航空航天大学人工智能讲席教授。
演讲主题
AI视觉算法产品落地研究 —— 从学术前沿到产业实践的全链路探索
本报告聚焦 AI 视觉算法从技术研发到商业化落地的关键路径，结合报告人在计算机视觉领域十余年学术积累与头部科技企业实践经验展开分享。将系统解析 CVPR/ICCV 顶会算法转化为手机影像、智能硬件等产品的核心方法论，涵盖数据工程优化、模型轻量化部署、跨模态融合技术等工程化挑战解决方案。 报告将以报告人主导的一加手机 AI 影像算法、小米多媒体 AI 产品研发等为例，剖析从实验室原型到亿级用户产品的全周期研发流程，揭示算法性能与用户体验的平衡策略。同时，结合 20 余项专利成果与 CVPR 竞赛 5 项冠军技术，分享学术界与工业界协同创新模式，探讨 AI 视觉在智慧硬件、智能城市等场景的落地趋势与伦理考量。适合 AI 算法工程师、产品经理及相关领域研究者参考，助力构建 “技术 - 产品 - 场景” 三位一体的落地思维。
