陈旭
中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师
陈旭，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，博士生导师，主持国家优青项目。博士毕业于清华大学，曾在美国佐治亚理工学院交换学习，在英国伦敦大学学院从事博士后研究。主要研究方向为大语言模型、强化学习、推荐系统和因果推断等，在著名国际会议/期刊TheWebConf、SIGIR、KDD、ICML、NeurIPS、ICLR、AIJ等上发表论文100余篇，Google Scholar引用1万余次。荣获著名国际会议的最佳论文奖或提名五项（TheWebConf 2018、CIKM 2022 Resource、SIGIR-AP 2023、MM Asia 2024、AIRS 2017），荣获CCF自然科学二等奖（2/2）、中国中文信息学会钱伟长青年创新奖、ACM-北京新星奖等荣誉。成果在多家企业落地，荣获华为“创新先锋总裁奖（一等奖）”。
演讲主题
玉兰-万象：迈向下一代基于大模型智能体的社会模拟系统
随着大模型技术的迅速发展，人们逐渐发现，与传统技术相比，大模型在越来越多的任务中展现出类人智能。社会科学以个体或群体为研究对象，而大模型的发展正为这一领域带来全新的研究工具与方法。在众多社会科学分支中，社会模拟是一种通用且重要的研究范式。因此，利用大模型构建社会模拟环境，成为大模型时代赋予社会科学的一项独特机遇。本报告将围绕大模型智能体在社会模拟环境构建中的关键问题与核心技术展开探讨，系统介绍由中国人民大学高领人工智能学院研发的“玉兰-万象”社会模拟平台，梳理当前基于大模型的社会模拟研究进展，并展望该领域未来的发展方向。
