刘聪聪
京东零售高级算法专家、京东搜索广告排序模型负责人
浙江大学工学学士，保送香港科技大学博士，入选北京市海外高层次人才引进计划。2021年加入京东，负责京东搜索广告精排模型的落地和创新。 近两年完成时变分布建模(Concept Drift Adaptation)、通用后验反馈建模 (PostEvent Distillation)、跨域损失均衡（Loss Harmonizing）、精排大模型超大规模同步训练优化等多次重大项目全量上线迭代。落地项目沉淀影响已发表WWW, KDD, SIGIR, AAAI, RecSys, CIKM 等AI国际顶会论文10+篇（其中一作6篇），沉淀专利10+篇（其中一作6篇）。
演讲主题
生成式大模型在广告排序业务中的应用
电商平台的广告排序作为核心业务，在落地中面临着复杂的应用场景。广告系统需要精准理解用户瞬息万变的意图与海量动态的商品信息，这构成了一个复杂的语义匹配与序列建模问题。平台需要利用先进的模型能力以同时实现点击率提升、用户体验优化以及长尾商品曝光的综合目标。这是一个具有挑战的问题，因为用户意图的模糊性、行为序列的稀疏性以及新广告的冷启动问题都为精准预估带来了困难。我们的工作重点研究了生成式大模型在排序模型中的应用，并通过序列生成式建模统一理解用户与广告内容，从而大幅提升了模型对于动态场景和未知情况的泛化与自适应能力，实现了业务效果的显著增长。
