于广华

腾讯混元大模型压缩算法负责人

负责腾讯混元大模型量化、稀疏化、投机采样等压缩算法落地及创新工作，从事人工智能领域近10年，具有深厚的模型压缩优化技术积累，发表专利及论文十余篇。带领团队从零搭建大模型开源AngelSlim大模型压缩工具，覆盖混元内部业务落地、开源模型压缩等领域。并且自研了成熟的大模型压缩算法，服务于公司内部60%以上大模型场景，对于业务及技术理解深入。