杨扬
AWS OpenSearch AI 研发经理
杨扬，亚马逊云科技 OpenSearch中国区人工智能研发经理，负责开源搜索分析引擎OpenSearch在机器学习方向上的落地，同时担任开源搜索引擎OpenSearch中ml-commons、neural等多个插件的maintainer。其主导研发的opensearch-neural-sparse系列模型在huggingface稀疏检索模型榜单上连续多年保持第一。团队研究兴趣是语义检索、生成式智能分析以及搜索引擎基础架构。
演讲主题
GenAI中搜索的极致性价比之路
在GenAI高度发达的今天，搜索引擎被赋予了全新的使命——全面的上下文托管。OpenSearch也积极拥抱趋势在各个方面做了创新尝试。本次演讲中间聚焦OpenSearch在高性价比GenAI落地场景中的实践：稀疏搜索，GraphRAG以及基于Claude Code的性能场景开发。 大纲 1. OpenSearch——一体化开源搜索分析引擎 2. 不再仅仅是RAG——GenAI全面拥抱Agent - 上下文托管：记忆、状态与知识的协同管理 3. 当Token和skill不再任性——性价比需要重新拿上桌面 4. 稀疏搜索——当语义可以用文本检索实现 - 更进一步Inference-Free - 部份可解释性，效果调试利器 - SparseANN算法，性价比与速度的博弈 5. Graph：从单点语义到结构语义 - 现场学习：慢！经验映射：假！启发探索：香！ - OpenSearch Graph RAG实践 6. 用GenAI回馈GenAI，基于Claude Code的OpenSearch性能优化实践 - 立规矩才能成方圆 - Skills与SOP - Vibe与Scope 7. Q&A
