马少楠
启元实验室数据智能团队负责人
清华大学计算机系高性能所博士,在计算机领域国际会议FAST、SIGMOD、SC、ASPLOS、ICDE、ICPP、Cluster等以及国际期刊TPDS、TKDD上发表数十篇论文。主持某重大专项重点课题1项。负责研制了九源智能推理图数据库JYGraph,基于国产飞腾平台在LDBC国际权威基准测试中性能达到前列。负责研制了九源智能大数据机系统,基于以存换算的思想,在降低算力成本的同时提升了推理效果,在多个学术基准测试以及实际业务场景中效果远超现有方案。
演讲主题
面向大模型时代的软硬协同计算架构与数智融合实践
构建自主可控的底层基础设施是AI发展的关键。本次汇报将聚焦启元实验室的“九源智能基础软件栈”,分享我们如何构筑国产化数智计算底座。内容涵盖两大核心:一是九源智能计算平台,通过在异构国产算力上设计统一加速平台,屏蔽芯片差异,为模型提供稳定高效的训推支撑;二是九源数智融合一体化平台,依托软硬协同,全面打通从底层数据处理、知识库构建到智能化分析的技术链路。九源正通过底层架构突破,打造数智计算新生态,为智能化转型保驾护航。 大纲: 大模型时代的算力与数据挑战 算力底座:九源智能计算平台 数据底座:九源数智融合一体化平台 生态与展望:构筑国产数智计算新未来 听众受益: 了解如何通过系统级设计,解决国产异构算力带来的生态碎片化与模型迁移难题。了解在国产计算与存储硬件上,构建数智融合一体化系统的经验。