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马宇翔

蚂蚁集团企业信用部算法负责人

马宇翔,蚂蚁集团企业信用部算法负责人,10+年国内外金融全场景应用算法负责人经验,擅长个人/企业场景信用风险算法、商业世界模型、企业助手Agent、AI Infra性能优化、图模型、设备指纹等。

演讲主题

构建商业世界的“数字雷达”:基于世界模型与智能体的企业认知与动态评价体系构建与演进

在芝麻企业助手中的企业分析、行业研究场景中,面临数据量级数十亿、数据结构复杂、结果要求精确、响应要求快、结果要求准、产品整合度高的难点下的方案设计及方案中对商业世界模型、Agent的研发和应用经验。 大纲: 1.芝麻企业助手中企业分析和行业研究相关场景和能力介绍 2.我们的技术路线演进和当前主流方案的分析 3.芝麻企业助手场景下各难点的拆解和落地具体案例 4.商业世界模型和商业场景智能体的后续发展路线观察 听众受益: 1.商业认知智能体场景业界方案的系统性分析 2.Agent应用中从训练到架构的各种技术如何结合实际做针对性改动以解决问题的案例介绍 3.在Agent成为应用使用者的规模化趋势下,技术细节对业务方向如何产生影响 4.成本:如何更好判断让Agent解决的问题值多少钱 5.效果:如何更好评估AI在非标个性化任务上的效果

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