李良才
网易有道AI应用架构师，有道龙虾核心研发
有道智能硬件事业部技术专家，有道龙虾 LobsterAI核心研发。曾深度参与有道词典笔、答疑笔、听力宝等硬件产品的云端服务架构，落地了小P老师、视频答疑等多款 AI教育产品的后端能力；现负责有道龙虾从教育垂类 Agent 演进为通用全场景 Agent 的全栈架构设计，覆盖Electron 桌面端、Web 应用及云端服务的完整技术栈，深度参与从 Claude Agent SDK 迁移至 OpenClaw引擎的技术选型与落地实践。在高并发服务架构、AI Agent 系统设计、多 Agent 协同及 Vibe Coding工程化实践方面有丰富经验。
演讲主题
有道龙虾LobsterAI的养成与实践
有道龙虾（LobsterAI）是网易有道推出的国内大厂首个 100% 开源的全场景个人助理 Agent，基于 OpenClaw 引擎构建，深度覆盖数据分析、文档处理、PPT 生成、视频制作、邮件工作流等日常办公场景。本次演讲将分享有道龙虾从教育垂类 Agent 演进为通用全场景 Agent 的完整历程，深入剖析从 Claude Agent SDK 自研架构迁移至 OpenClaw 引擎的技术选型决策与落地实践，包括启动优化、MCP Bridge 设计、多 Agent 架构、插件开发等核心技术挑战与解决方案，以及团队在 Vibe Coding 模式下的工程管理经验与教训。 大纲： 1.有道龙虾产品全景 — 全场景 Agent 助理的核心能力：一句话驱动、Skill & MCP、定时任务、多 Agent 协同、IM 远程操控、记忆系统；典型使用案例展示 2.有道龙虾的起源 — 从小 P 老师、视频答疑等教育垂类 Agent 到通用全场景 Agent 的演进路径；非技术人员的真实需求驱动产品方向 3.架构选型与技术实践 — Claude Agent SDK 自研架构的优劣与瓶颈；迁移至 OpenClaw 引擎的决策过程与落地方案（独立进程 + Patch 模式）；Windows 启动性能优化实战（ESM 单文件 Bundle、ChildProcess 替代、V8 Compile Cache）；MCP Bridge 设计与实现；OpenClaw 插件开发（AskUserQuestion 授权拦截）；多 Agent 架构的分层设计 4.Vibe Coding 工程实践 — AI 编程的甜蜜期与痛苦期；SDD（规范驱动开发）、回归测试、方案评审等项目管理经验 5.未来规划 — 从 Chatbot 到 Agent OS 的产品形态演进；Skill 即服务、开源生态共建、AI Native 工作流的新机遇
