卢志武
中国人民大学高瓴人工智能学院教授
卢志武博士,中国人民大学高瓴人工智能学院教授,博士生导师。2005年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系,获理学硕士学位;2011年毕业于香港城市大学计算机系,获PhD学位。主要研究方向为机器学习与计算机视觉。设计首个公开的中文通用图文预训练模型文澜BriVL,早于OpenAI发布类Sora的视频生成底座VDT,并因此获评南风窗2024年度科学家。担任CCF生物信息学专委会委员、全国广播电影电视标准化技术委员会委员。担任ICLR、UAI等国际顶级会议的领域主席。
演讲主题
面向动态场景的世界模型底座构建方法研究
世界模型现已成为具身智能领域的研究热点,同时也标志着VLA模型拓展研究迈入全新阶段。当前主流世界模型大多面向静态场景开展建模,模型能力难以迁移至动态开放环境。针对这一瓶颈问题,本报告围绕底座框架搭建、训练策略优化、推理加速方案等关键方向展开研究,系统阐述了动态场景下世界模型底座的构建方法,并展示相关评测结果与实际落地效果。