杨健
北京航空航天大学计算机学院副教授
杨健，北京航空航天大学副教授，华为卓越青年学者，聚焦代码大模型与智能体，在预训练、后训练、协同生成与评测，在ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP等国际权威学术期刊和会议发表论文百余篇，第一与通讯作者30余次，多次担任ARR（ACL、EMNLP、NAACL）SAC/AC、INLG 2026 Program Chair，AAAI （AIA Track） SPC与AC，谷歌学术引用40000+，获WACI 2026云帆奖。博士毕业后，以阿里星（阿里人才计划）加入阿里巴巴通义千问团队，作为千问大模型Qwen系列及千问代码大模型QwenCoder系列的核心贡献者，负责千问模型代码能力建设及专项代码模型QwenCoder的研发。加入北航后，主导研发循环代码大模型LoopCoder，以及面向工业场景的InCoder-32B，覆盖7B、14B、32B、40B多个参数量级。在代码大模型应用落地方面，获得发明协会创新创业一等奖，累计专利、应用证明、漏洞证明十余项。
演讲主题
从代码大模型到仓库级智能体：核心技术演进与工业级落地
梳理了从代码基础模型到代码智能体的演进路径与核心研究进展。内容涵盖代码大模型的预训练缩放定律、多编程语言协同训练、可验证的强化学习、多粒度多语言评测体系，以及面向工业场景的可控生成、多轮对话、事实性问答等关键能力提升。团队还深入介绍了仓库级软件工程智能体、代码执行反射、多模态开发智能体等前沿方向，并展示了其开源的LoopCoder、Qwen-Coder等模型在SWE-bench等权威评测中的领先表现。报告将理论创新、大规模数据构建与工程实践紧密结合，为构建更可靠、更智能的代码智能体提供了系统性解决方案与开放生态支撑。
