李宇轩
面壁智能技术合伙人、智能进化首席科学家
李宇轩，清华大学“水木学者”博士后，计算机系博士（高性能计算）。NOI 保送清华，国内外超算赛事七战五冠（ISC'17、ASC'17 世界冠军）。曾任国家超级计算无锡中心（神威·太湖之光）核心技术负责人，为“九章”光量子计算机设计核心模拟算法、助力中国首次实现“量子霸权”，成果以合作作者身份发表于 SCIENCE 正刊。曾作为技术一号位从零构建国产 AI 芯片自主算力底座。现为 MiniCPM 系列模型共同一作，前瞻布局“AI 制造 AI”，以智能体驱动大模型全流程的自动化研发。合作发表国际顶级论文三十余篇，Google Scholar 引用 5000 余次，获中国青年五四奖章（集体）、江苏省“U35 探索奖”等荣誉。
演讲主题
AI 制造 AI：从五级演进框架到AI Infra的自主生成
AI 制造 AI 是通往下一代人工智能的核心路径。我们提出五级演进框架，从辅助建议到自主探索，刻画 AI 参与 AI 研发的深度，并在实践中沉淀出贯通性方法论——锻造工程（Forge Engineering）：当 AI 写代码的成本趋于零，不再追求通用复用，而是为每个具体需求单独定制一份垂直整合的专用实现，以逐例定制逼近峰值性能。基于这套方法论，我们完成三项工程实证：AI 自主锻造的训练框架，性能超越 Megatron-LM 并承担生产级预训练；AI 锻造的算子库，全面超越逐例公开最优；AI 锻造的推理内核，速度超过 SGLang 等主流引擎。 大纲： 1. AI 制造 AI 的五级演进框架 2. 锻造工程的核心思想 3. 三项工程实践：训练框架、算子库与推理内核的性能反超
