成宇
昆仑万维集团首席科学家
成宇，现任昆仑万维集团首席科学家，南洋理工大学讲席副教授。研究方向为模型高效架构和模型压缩，混合专家模型，多模态大模型等。2023年到2025年任Minimax首席科学家，负责abab和M系列大语言模型和Hailuo系列视频模型的研发。2021年开始到2023年,任微软雷德蒙德研究院首席研究员，带领团队和OpenAI团队紧密合作,对GPT系列模型（GPT3.5，GPT4，DALL- E）进行优化微调，推动相关服务和应用的产品化。累计在NeurIPS、ICML、ICLR人工智能顶会及Nature，Science及其子刊发表论文100余篇。担任ICML和NeurIPS的高级领域主席，以及CVPR,ICLR,ACL,ACMMM和NAACL的领域主席，TMLR和TIST杂志责任编辑等。论文曾获得 NeurIPS 2023 杰出论文奖、WACV 2021 最佳学生论文荣誉奖和SDM 2015 最佳论文入围奖。
演讲主题
昆仑万维生成式AI：Mureka v10音乐模型，Matrix-Game 3.5世界模型和Riemann-1.0机器人模型
本次演讲首次系统性拆解三条产品线的关键工程决策。Mureka v10 将披露 DiT 混合架构下“结构可控生成”的实现路径，解决 AI 音乐段落随机性顽疾；Matrix-Game 4.0以创作的低模游戏画面为参考，输出重渲染精细游戏画面的能力，并且采用 causal+DMD 蒸馏，使模型生成速度达到实际游玩的门槛；Riemann-1.0 则公开三阶段渐进式预训练体系，包括 23.2 万小时多源数据自动化清洗管线及跨本体迁移策略。成宇分享的内容全部源自真实研发复盘，为业界提供前沿参考。
