王书文
SGLang 核心贡献者、RadixArk 研发工程师
SGLang 核心贡献者、HiCache Maintainer，任职于 RadixArk。主要参与 HiCache、Unified Radix Cache 及投机解码相关功能的开发与优化，专注于大模型推理中的 KV 缓存管理、分层缓存与推理性能优化，同时参与开源社区代码审查与维护。
演讲主题
Agentic Inference 的上下文缓存：从 RadixAttention 到 Unified Radix Cache
介绍 SGLang 上下文缓存从 RadixAttention 到 Unified Radix Cache 的演进，以及其面向 Agentic Inference、Hybrid Model 和多级缓存场景的设计思路。 大纲： RadixAttention 与 Prefix Cache → Agentic Inference 带来的新挑战 → Unified Radix Cache 的设计与实现 → HiCache 与未来演进 听众收益： 理解 SGLang KV Cache 的核心设计、演进动机，以及 Agentic Inference 场景下上下文复用与缓存管理的关键问题。
