演讲主题

从 Prompt 到可交付产物：构建试玩广告批量生成的 Agentic 流水线

试玩广告效果出众，却长期困在“一条一条手搓”的产能瓶颈里 —— 核心矛盾不是模型不够强，而是大模型的非确定性输出，无法直接接入要求确定性的生产流水线。 本场分享将完整拆解一套已落地的 Agentic 生成体系：我们如何用 Harness架构约束模型的自由度，如何通过 闭环沙盒 + 双层自动化评审 让流水线具备自愈能力、实现无人值守出片，以及如何用“游戏卡带”模块化规范把生成产物变成可一键分发到多渠道的标准交付物。 内容包含真实架构图、关键失败案例复盘与可迁移的工程范式，不只讲“AI 能做什么”，而是讲“怎么让它稳定地、批量地做对”。 大纲： 1. 行业痛点与工程挑战：试玩广告为何“效果惊艳却难以规模化”？ 2. Harness 工程化架构设计：为不确定的模型打造确定性的工程“马鞍” 3. 闭环沙盒与双层自动化评审：实现无人值守的自愈与品质把控 4. 模块化交付与一键分发：“标准化游戏卡带”（Game Cartridge）架构 5. 产业落地实践与前沿展望 听众收益： 1. 掌握从单点 AI 转向工业化 Harness 的工程方法论：深入理解从“提示词工程”跨越到“Harness 护栏工程”的底层架构思维，掌握如何用确定性的工程代码驯服大模型的不确定性，避免陷入“仅能产出玩具 Demo、无法规模化落地”的困局。 2. 获取端到端多 Agent 自动化流水线的落地方案：全面了解策划、美术、代码、评审 Agent 之间通过强类型 Schema 契约进行解耦协同的机制，学习如何有效解决长上下文膨胀与 Agent 角色越界的问题。 3. 学习沙盒自愈与多模态双层质检的核心设计：深入掌握利用真实无头浏览器沙盒捕获运行时错误、触发局部定向重试（Targeted Re-prompting）的自愈逻辑，以及融合多模态 LLM 与运行时指标的双层质量评审体系搭建方式。 4. 获取标准化可分发卡带与玩法解耦架构的实战借鉴：收获“标准化游戏卡带”（Game Cartridge）的资产封装标准与落地经验，理解如何做到配置与底层引擎解耦，实现一套管线快速衍生多品类小游戏并一键分发到各广告平台。