陈映平
阿里1688智能创新团队负责人
陈映平,阿里1688智能创新团队负责人,拥有15年互联网研发及多年技术管理经验。长期从事高流量电商系统与AI应用工程,曾从0到1孵化1688 AIGC内容生产平台和1688官方采购助手插件,现带领团队推进面向电商经营场景的Agent应用与工程架构建设,推动Agent从搜索与决策辅助走向跨平台经营执行,并围绕复杂任务长期运行、受控执行与评测驱动演进,探索自主经营Agent的生产化路径。
演讲主题
让Agen在真实店铺7×24小时运行:分销自主经营Agent的架构与实践
在分销经营中,选品、铺货、换供与止损等任务跨平台、长周期,店铺状态持续变化,单次对话式Agent难以稳定承接。本次分享基于真实店铺的7×24小时运行实践,介绍“周期调度—Agent判断—Skill受控执行”的分层架构,以及异常恢复、多店治理和全链路可观测的工程设计;进一步分享如何沉淀真实经营轨迹、构建Shopkeeper Bench,打通候选Skill生成、部署评测与退化回滚链路,并复盘从单店实验、分散部署到跨平台多店运行过程中的关键技术取舍。 大纲: 1、从经营自动化到自主经营Agent 分销经营的长期任务与动态状态 周期调度、Agent判断与Skill执行的分层设计 2、真实店铺中的Agent长期运行 异常发现、状态校验与自动恢复 从单店独立部署到多店统一运行和观测 3、Bench驱动的Skill迭代 经营轨迹、Skill契约与Shopkeeper Bench 候选Skill的部署评测与退化回滚 4、跨平台迁移与工程复盘 从拼多多到淘宝的经营链路迁移 已验证能力、适用边界与后续挑战 听众收益: 听众将获得一套面向真实长周期业务构建Agent的实践框架:如何判断Agent与自动化的边界,如何通过调度、Agent与Skill分层实现受控执行,如何完成多店运行、异常恢复和全链路观测,以及如何利用真实经营轨迹与Bench建立Skill评测、迭代和退化回滚机制。