李志宇
记忆张量MemTensor 联合创始人兼CTO
李志宇，博士，上海市东方英才拔尖人才，36Kr「36Under36」科创者，记忆张量（上海）科技有限公司联合创始人兼CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员。长期从事预训练和大模型应用方向的研发技术攻关，主要研究方向包括大模型记忆增强、高效评估与应用算法。 曾在阿里巴巴、小红书等头部科技企业带队承担多个核心算法方向，技术成果服务于商品评价、双十一大促、营销广告等超大规模业务场景，累计带来数十亿营收，影响用户近亿人次，并获得双十一技术突破奖。 2024年和团队提出了首个记忆分层的创新架构大模型，获得业内广泛关注；2025年提出了业内首个大模型记忆操作系统（MemOS），累计获得Star数超11k+，开发者数超20000+，先后获得2025年度AI基础设施卓越奖和2025年度AI技术创新突破奖等多项奖项；2026年提出了首个记忆原生基座模型Metis 1.0，并给出了原生记忆的定义和基础理论。相关大模型技术成果已在中国银行、招商证券、中国电信、新华社等多家国央企落地应用。 当前已在 Patterns（Cell Press）、NeurIPS、ICLR、ACL和TKDE等国际会议期刊发表论文70余篇、授权专利 10 余项，出版了业内首本AI记忆专著《记忆工程：智能体记忆系统构建与实践》。现任中国中文信息学会信息检索专委会委员、大模型与生成专委会委员，相关研究工作入选《麻省理工科技评论》封面报道，并多次登顶Huggingface热点论文Top1。
